构建制造业产品选型与报价协同智能体方案示意图

AI 应用 / 售前协同

构建制造业产品选型与报价协同智能体

连接产品参数、技术资料与人工审批,让售前需求形成可追溯的选型建议

AI 应用企业数字化解决方案构建制造业产品选型与报价协同智能体

面向产品型号多、技术资料分散和报价反复确认的制造企业,设计从需求采集、参数匹配到报价草稿与人工审核的协同流程,把知识检索与业务规则连接起来。

行业解决方案案例 · 不代表特定客户或未经验证的项目成果

本案例为制造业售前场景的解决方案设计,不对应特定客户,不包含未经验证的项目成效。适用企业拥有多个产品系列,销售需要与技术人员共同完成选型,并通过价格审批后向客户提供正式报价。

典型问题是需求没有结构化:客户通过邮件或聊天描述工况,销售查找不同版本的产品手册,技术人员反复询问温度、尺寸、接口和认证要求。方案先将需求整理为用途、环境条件、必选参数、预算与交付时间。缺失关键条件时,系统生成待确认清单,保持任务未完成状态。

产品匹配由结构化规则和知识检索共同完成。电压、尺寸与兼容性等硬性约束交给确定性规则过滤;手册中的应用说明和维护建议通过检索提供依据。每个候选产品展示匹配条件、不满足项、引用文档及版本。资料互相矛盾或没有合适型号时,流程转交技术人员。

报价环节先从受权限保护的业务接口读取有效价格、可售范围与交付条件,再生成草稿。模型负责组织说明,金额、税率和折扣由业务规则计算。草稿保留产品版本、价格有效期、假设条件和待审批项,正式发送前由具备授权的员工确认。

实施时先覆盖单一产品线,采用只读检索和历史需求回放验证,再开放草稿保存与审批流。客户信息按组织和项目隔离,检索和接口调用遵循使用者权限。文档中的文字作为资料处理,不能改变工具权限;重复提交使用幂等控制,审批后资料变化则要求重新核验。

验收使用由销售和技术共同标注的样本,检查硬约束违反率、引用正确率、缺失条件识别率、草稿一次通过率及人工处理时长。目标值应在建立原流程基线后约定。上线后收集退回原因,持续改进产品数据与规则,避免将内容生成速度直接当成报价效率提升。